테스팅에 관한 모든것

​ “이거… QA가 꼭 알아야 하나요?”AI 기반 서비스를 테스트하다 보면 QA가 자주 듣는 말이 있습니다.​“이 모델은 지도학습이에요.”“비지도학습이라 기준 잡기 어려워요.”​설명을 듣고 고개는 끄덕였지만, 막상 테스트를 설계하려고 하면 이런 고민이 생깁니다.​기계학습을 모르면 테스트 설계가 어려운 걸까?어디까지 이해해야 QA 역할을 할 수 있을까?​사실 QA가 알고리즘을 구현할 필요는 없습니다. 하지만 어떤 방식으로 학습된 모델인지 이해하지 못하면 테스트 기준 자체가 흔들릴 수 있습니다. AI 시스템은 기존 소프트웨어와 동작 방식이 다르기 때문입니다.​전통적인 소프트웨어는 개발자가 규칙을 만들고, 입력에 따라 항상 같은 결과가 나옵니다. QA는 기대 결과를 기준으로 맞다/틀리다를 판단하면 됩니다...