테스팅에 관한 모든것

“테스트 문서를 작성하는 데 ChatGPT를 써볼까?” “AI로 테스트 케이스를 자동 생성할 수 있을까?” 요즘 이런 고민, 한 번쯤 해보셨죠? 똑똑한 SW엔지니어라면 단순한 고민에서 그치면 안되죠! 그래서 준비했습니다STA교육센터의 GEN-AI (생성형 AI) 활용 테스팅 교육!교육 목표다양한 AI 유형(심볼릭 AI, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI)의 차이를 이해 생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 원리 및 동작 구조 설명 파운데이션/명령어 튜닝/추론 모델, 멀티모달 LLM의 개념 이해 테스트 작업에 활용되는 프롬프트 구조와 기법 설계 분석·설계·구현·리그레션·보고 등 테스트 단계별 AI 활용 방안 습득 AI가 만든 결과의 품질을 평가하고, 프롬프트를 개선하는 방법 실습STA교육센터의 Gen-A..

​안녕하세요! 👋 오늘은 소프트웨어를 더 완성도 높게 만들고, 사용자의 만족도를 높이는 데 꼭 필요한“경험 기반 테스트(Experience-Based Testing)”에 대해 이야기해 보겠습니다. 소프트웨어의 품질은 결국 ‘사용자 경험(UX)’으로 이어집니다.기능이 잘 작동하는 것만으로는 충분하지 않아요. “사용하기 편하고, 믿을 수 있으며, 만족스러운 경험을 주는가?” 이것이 진짜 품질의 기준입니다. ​ 경험 기반 테스트는 이름 그대로,테스터의 경험과 직관을 적극적으로 활용하는 테스트 방식입니다.정해진 절차나 문서에만 의존하지 않고,테스터가 스스로 소프트웨어를 탐험하듯 사용하면서 숨겨진 문제나 오류를 찾아내는 것이죠. 마치 탐험가 🧭 가 새로운 땅을 탐험하듯,테스터는 프로그램 곳곳을 ..

STA테스팅컨설팅(이하 STA)이 지난 9월 25일 SK하이닉스가 자사의 컨설팅과 심사를 기반으로 소프트웨어(SW) 테스트 프로세스 분야의 국제 표준 평가 모델인 TMMi(Test Maturity Model integration) Level 4 인증을 획득했다고 24일 밝혔다.이번 인증을 통해 SK하이닉스가 국내 SW 품질관리 수준이 글로벌 최고 수준에 도달했음을 입증했다.TMMi는 SW 테스트 조직의 성숙도를 진단하고 개선하기 위해 개발된 국제 공인 모델로서, 테스트 프로세스가 얼마나 체계적이고 효율적으로 운영되는지를 다섯 단계(Level 1~5)로 평가한다. 테스트와 디버깅이 구분되지 않은 Level 1(Initial)을 시작으로 테스트가 독립적인 업무로 관리되는 Level 2(Managed), 소프..

소프트웨어 품질을 관리하는 가장 효과적인 방법, 그것은 ‘문제가 생긴 후’가 아니라 ‘문제가 생기기 전’을 보는 것입니다. 많은 조직이 결함이 발생한 후 원인을 분석하지만, QA 리스크 분석(Quality Assurance Risk Analysis)은 그 이전 단계에서 위험 신호를 포착합니다. 이것이 바로 ‘관리’가 아닌 ‘예측’의 품질 보증 활동입니다. 🚨 주요 QA 리스크 유형 리스크 영역주요 내용영향대응 전략요구사항 리스크스펙 변경, 불명확한 기획테스트 범위 왜곡, 일정 지연변경관리 프로세스 수립 및 영향도 분석 수행일정 리스크테스트 기간 단축, 병행 일정커버리지 저하, 품질 저하리스크 기반 테스트 적용인원 리스크QA 인원 부족, 경험 편차테스트 누락, 품질 지표 불안정역할 명확화, QA 아..